Smart Farming : Pengertian, Keuntungan, Cara Kerja, Teknologi dan Kendalanya

Pengertian

Smart Farming adalah konsep pertanian berbasis pada precision agriculture yang memanfaatkan otomatisasi teknologi didukung oleh manajemen big data, machine learning/kecerdasan buatan, dan Internet of Things (IoT) demi meningkatkan kualitas maupun kuantitas produksi dalam rangka mengoptimalkan sumberdaya lahan, teknologi budidaya, sumberdaya manusia dan sumberdaya produksi yang lain.

Smart Farming

Keuntungan atau manfaat yang didapat dari Smart Farming, antara lain: 

• meningkatkan pendapatan dan keuntungan petani, 
• meningkatkan kondisi sosial ekonomi masyarakat desa, 
• meningkatkan produksi tanaman dan biodiversitas (keanekaragaman hayati)  
• konservasi air.

Pentingnya Smart Farming dalam Pertanian

Berikut adalah beberapa alasan mengapa smart farming penting dalam pertanian:

1.Meningkatkan efisiensi

Smart farming dapat membantu petani untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya seperti air, pupuk, dan pestisida dengan memantau dan memprediksi kondisi tanaman secara real-time. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi produksi dan mengurangi biaya produksi.

2.Meningkatkan produktivitas

Dengan memanfaatkan teknologi seperti sensor dan robotika, smart farming dapat membantu petani untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas tanaman. Misalnya, robot untuk penyemprotan pestisida dapat mencapai daerah yang sulit dijangkau dan meningkatkan efektivitas dalam mengendalikan hama dan penyakit tanaman.

3.Meningkatkan keberlanjutan

Smart farming dapat membantu petani untuk mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya seperti air, pupuk, dan pestisida, serta mengurangi emisi gas rumah kaca. Dengan demikian, smart farming dapat membantu menciptakan sistem pertanian yang lebih berkelanjutan di masa depan.

4.Meningkatkan kualitas produk

Dengan memantau dan memprediksi kondisi tanaman secara real-time, petani dapat merespons secara cepat terhadap masalah yang muncul pada tanaman. Hal ini dapat meningkatkan kualitas produk dan mengurangi risiko kerugian akibat serangan hama atau penyakit tanaman.

Cara Kerja Smart Farming

Smart Farming bekerja dengan memanfaatkan teknologi digital dan informasi untuk memantau dan mengontrol lingkungan pertanian secara lebih efektif. Berikut adalah beberapa tahapan dalam cara kerja smart farming:

1. Monitoring – Smart farming menggunakan sensor untuk memantau kondisi lingkungan pertanian seperti suhu, kelembaban, pH tanah, dan kualitas air. Data ini kemudian dikumpulkan dan dianalisis secara real-time untuk memberikan informasi yang lebih akurat mengenai kondisi pertanian.
2. Pengolahan data – Data yang diperoleh dari sensor kemudian diolah dan dianalisis menggunakan perangkat lunak pengolahan data. Perangkat lunak ini dapat memberikan informasi yang lebih detail mengenai kondisi pertanian dan membantu petani untuk membuat keputusan yang lebih cerdas.
3. Pengambilan keputusan – Berdasarkan data yang diperoleh, petani dapat mengambil keputusan yang lebih cerdas dalam mengelola produksi pertanian. Misalnya, petani dapat menyesuaikan waktu penyiraman atau pemupukan berdasarkan kondisi tanaman yang sedang dihadapi.
4. Kontrol otomatis – Smart farming juga menggunakan teknologi otomatisasi seperti robotika untuk memantau dan mengontrol lingkungan pertanian secara otomatis. Misalnya, robot penyemprot pestisida dapat mencapai daerah yang sulit dijangkau dan meningkatkan efektivitas dalam mengendalikan hama dan penyakit tanaman

Teknologi Smart Farming

Teknologi Smart Farming Saat Sekarang

Teknologi smart farming saat ini terus berkembang pesat dan mengalami peningkatan yang signifikan. Berikut adalah beberapa teknologi smart farming saat ini:

1. Sensor

Sensor dapat digunakan untuk memantau kondisi lingkungan pertanian seperti suhu, kelembaban, pH tanah, kualitas air, dan cahaya matahari. Sensor ini dapat mengirimkan data secara real-time dan membantu petani dalam mengambil keputusan yang lebih cerdas dan tepat waktu.

2. Internet of Things (IoT)

Teknologi IoT dapat menghubungkan sensor dan perangkat lainnya dalam satu jaringan, sehingga data dapat dikumpulkan dan dianalisis secara efisien. IoT juga memungkinkan penggunaan perangkat seperti robot dan drone untuk memantau dan mengontrol lingkungan pertanian secara otomatis.

3. Big data dan Analitik

Data yang dikumpulkan dari sensor dan perangkat lainnya kemudian diolah menggunakan teknologi big data dan analitik untuk memberikan informasi yang lebih akurat dan detail mengenai kondisi pertanian. Hal ini dapat membantu petani dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dan efektif.

4. Artificial Intelligence (AI)

AI dapat digunakan untuk memprediksi hasil panen, memonitor kondisi tanaman secara real-time, dan memberikan rekomendasi pengelolaan tanaman yang lebih tepat. AI juga dapat membantu dalam pengenalan wajah hewan, memantau produksi susu, dan pemrosesan citra.

5. Robotika

Robot dapat digunakan untuk memetik buah, penyemprotan pestisida, pengumpulan sampel tanah, dan menggemburkan tanah. Robot ini dapat meningkatkan efisiensi produksi dan mengurangi biaya produksi.

Kendala Penerapan Smart Farming di Indonesia

Di tengah harapan yang besar dengan diterapkannya Smart Farming sebagai implementasi dari era Revolusi Industri 4.0 pada sektor Pertanian Indonesia, beberapa kendala dan kelemahan perlu menjadi perhatian antara lain:

1. Keterbatasan akses teknologi

Di daerah pedesaan, akses terhadap teknologi masih terbatas. Hal ini membuat petani kesulitan untuk mengadopsi teknologi smart farming.

2. Keterbatasan infrastruktur

Infrastruktur di Indonesia masih perlu ditingkatkan, terutama di daerah pedesaan. Misalnya, jaringan internet yang belum merata, listrik yang tidak stabil, dan jalan yang rusak, sehingga menghambat penggunaan teknologi smart farming.

3. Kurangnya pengetahuan dan keterampilan

Petani di Indonesia masih banyak yang kurang memahami konsep smart farming, sehingga tidak dapat mengimplementasikannya dengan benar. Diperlukan pendidikan dan pelatihan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan petani dalam mengadopsi teknologi smart farming.

4. Biaya yang tinggi

Teknologi smart farming masih tergolong mahal. Hal ini membuat petani kesulitan untuk membeli atau mengadopsinya.

5. Kurangnya dukungan dari pemerintah

Pemerintah masih kurang memberikan dukungan yang cukup untuk pengembangan teknologi smart farming di Indonesia. Ini termasuk dukungan dalam bentuk pelatihan, pendanaan, dan infrastruktur yang memadai.

Sumber : Berbagai sumber dan referensi yang relevan